Duomenų mokslas: nuo duomenų iki įžvalgų

Norėtumėte dirbti geidžiamiausią XXI amžiaus darbą?

Šis kursas jums suteiks duomenų mokslo pagrindus ir atskleis, kaip galite naudoti pažangiausius mašininio mokymosi metodus atrasti didžiuliuose duomenų rinkiniuose slypinčias įžvalgas.

jau greitai…

Ko išmoksite mokymuose

Sisteminiai įrankiai ir GIT valdymo sistema
123456789101112

Sisteminiai įrankiai ir GIT valdymo sistema

Sisteminiai įrankiai – tai naudingų metodų, leidžiančių valdyti sistemą komandomis, rinkinys. Kiekvienas save gerbiantis duomenų analitikas turėtų žinoti, kaip yra valdomas pultas – mes išmokysime jus tai atlikti.

Taip pat sužinosite, kaip naudoti GIT valdymo sistemos versiją, leidžiančią sklandžiai bendradarbiauti komandoje.

„Python“ ir duomenų mokslas

„Python“ – populiariausia duomenų moksle naudojama programavimo kalba. Ji turi didžiausią bibliotekų ir sistemų, galinčių atlikti daugelį duomenų mokslo operacijų, skaičių.

Šiame modulyje išmoksite „Python“ kalbos pagrindų, reikalingų kurti programos kodą.

Statistika ir tikimybė

Duomenų mokslas yra visiškai pagrįstas matematika. Šis modulis jums padės suprasti operacijas, kurias atlieka „Numpy“ biblioteka, leidžianti apskaičiuoti pagrindines tiesinės algebros operacijas (operacijos su vektoriais ir matricomis).

Antroje dalyje išmoksite apie tikimybę, pavyzdžiui, kodėl reikia pakartoti testus, turinčius 90 % sėkmės rodiklį.

Duomenų rinkinių apdorojimas

Duomenų mokslas – tai duomenys ir dar daugiau duomenų. Duomenys gaunami iš skirtingų šaltinių įvairiais formatais. Teigiama, kad 90 % duomenų analitiko darbo sudaro duomenų apdorojimas. Būtų sunku su tuo nesutikti. Įgūdžiai, kuriuos įgysite studijuodami šį modulį, bus tokie, kuriuos per savo būsimos karjeros laikotarpį naudosite dažniausiai. Išmoksite, kaip apdoroti duomenis, kuriuos atsisiuntė API arba kurie kilo iš SQL duomenų bazės.

Duomenų vizualizavimas

Su viena diagrama apie tam tikrą temą galima papasakoti daugiau nei vartojant daugybę žodžių. Gebėjimas pateikti duomenis tinkamu būdu yra vertinamas darbo su klientais, kurie perka pagal išvaizdą, kontekste.

Šiame modulyje išmoksite kurti interaktyvius grafikus, reikalingus darbui duomenų mokslo srityje.

Mašininis mokymasis (MM) praktikoje

Bandote numatyti vertybinių popierių kainas biržoje?

Ieškote tinkamiausio meto pirkti butą vadovaudamiesi ankstesnių kainų istorija?

Jei žinome praeities tendencijas, kokia laukia ateitis?

Atsakymus į šiuos klausimus stengiasi rasti regresinė analizė. Ši priemonė leidžia prognozuoti nežinomas vieno kiekio vertes iš kitų žinomų verčių. Be to, šiame modulyje nagrinėjami tradiciniai mašininio mokymosi metodai, kuriais remiasi daugelis modernių sprendimų. Taip pat sužinosite apie kontroliuojamo mokymosi klasifikavimo problemas ir kas yra nekontroliuojamas mokymasis.

„TensorFlow“ biblioteka

Sužinosite apie populiariausią tinklų kūrimo sprendimų sistemą. Ji leidžia nesudėtingai įgyvendinti tinklo struktūrą, įgalina mokymosi procesą ir tolesnius veiksmus.

Neuroniniai tinklai

Dirbtiniai neuroniniai tinklai – tai struktūros, mėgdžiojančios mūsų smegenyse randamų struktūrų veikimo principus. Įvairūs mūsų smegenyse esantys neuronai skirtingai apdoroja įvesties signalą ir šio proceso pabaigoje sukuria tam tikrą informaciją. Tai – vienas populiariausių MM metodų, todėl turite jį labai gerai išmokti.

Jie įgalina regresijos ir klasifikavimo bei daugelio kitų problemų sprendimą. Išmokysime jus metodų, leidžiančių suprasti tokių tinklų veikimo principus naudojant „TensorFlow“.

Vaizdų apdorojimas – kompiuterinė rega

Kaip veikia autonominės transporto priemonės?

Kaip jos geba atpažinti kelio ženklus ar pėsčiuosius? Šiame modulyje išmoksite apie vaizdų duomenų apdorojimą.

Kaip filtruojamas triukšmas? Kokia informacija gali būti gaunama iš vaizdų?

Be to, išmoksite remtis specialiomis neuroninių tinklų struktūromis, naudojamomis apdoroti vaizdų duomenis. Turėdami supratimą apie perdavimo mokymąsi (angl. transfer learning), gebėsite kurti sprendimus, galinčius paaiškinti daugybę vaizdo apdorojimo problemų ir dar daugiau.

Natūraliosios kalbos apdorojimas (NLP)

„Alexa“ ir „Siri“ – du virtualiųjų asistentų pavyzdžiai. Kaip jie geba suprasti tai, ką jiems sakome?

Šiame modulyje sužinosite, kaip apdoroti tekstinius duomenis (ir atsakymą į šį klausimą).

Darbas su sekomis – rekursiniai neuroniniai tinklai

Kaip neuroniniai tinklai gali svarstyti sekas, o ne vieną objektą? Kaip algoritmas žino, koks turėtų būti kitas žodis sekoje?

Pasistengsime atsakyti į šiuos klausimus pasitelkę rekursinius neuroninius tinklus.

Praktiniai projektai

Mokymuose atliksite keturis galutinius projektus. Trys iš jų – praktiniai projektai (regresija, klasifikavimas ir vaizdų apdorojimas), vykdomi įvairių kurso etapų metu. Mokymų pabaigoje turėsite atlikti vieną didelės apimties projektą.

Pavyzdžiui, galutinis projektas galėtų būti COVID-19 prognozių pateikimas naudojant viešai prieinamus duomenis.

Sisteminiai įrankiai ir GIT valdymo sistema

Sisteminiai įrankiai – tai naudingų metodų, leidžiančių valdyti sistemą komandomis, rinkinys. Kiekvienas save gerbiantis duomenų analitikas turėtų žinoti, kaip yra valdomas pultas – mes išmokysime jus tai atlikti.

Taip pat sužinosite, kaip naudoti GIT valdymo sistemos versiją, leidžiančią sklandžiai bendradarbiauti komandoje.

„Python“ ir duomenų mokslas

„Python“ – populiariausia duomenų moksle naudojama programavimo kalba. Ji turi didžiausią bibliotekų ir sistemų, galinčių atlikti daugelį duomenų mokslo operacijų, skaičių.

Šiame modulyje išmoksite „Python“ kalbos pagrindų, reikalingų kurti programos kodą.

Statistika ir tikimybė

Duomenų mokslas yra visiškai pagrįstas matematika. Šis modulis jums padės suprasti operacijas, kurias atlieka „Numpy“ biblioteka, leidžianti apskaičiuoti pagrindines tiesinės algebros operacijas (operacijos su vektoriais ir matricomis).

Antroje dalyje išmoksite apie tikimybę, pavyzdžiui, kodėl reikia pakartoti testus, turinčius 90 % sėkmės rodiklį.

Duomenų rinkinių apdorojimas

Duomenų mokslas – tai duomenys ir dar daugiau duomenų. Duomenys gaunami iš skirtingų šaltinių įvairiais formatais. Teigiama, kad 90 % duomenų analitiko darbo sudaro duomenų apdorojimas. Būtų sunku su tuo nesutikti. Įgūdžiai, kuriuos įgysite studijuodami šį modulį, bus tokie, kuriuos per savo būsimos karjeros laikotarpį naudosite dažniausiai. Išmoksite, kaip apdoroti duomenis, kuriuos atsisiuntė API arba kurie kilo iš SQL duomenų bazės.

Duomenų vizualizavimas

Su viena diagrama apie tam tikrą temą galima papasakoti daugiau nei vartojant daugybę žodžių. Gebėjimas pateikti duomenis tinkamu būdu yra vertinamas darbo su klientais, kurie perka pagal išvaizdą, kontekste.

Šiame modulyje išmoksite kurti interaktyvius grafikus, reikalingus darbui duomenų mokslo srityje.

Mašininis mokymasis (MM) praktikoje

Bandote numatyti vertybinių popierių kainas biržoje?

Ieškote tinkamiausio meto pirkti butą vadovaudamiesi ankstesnių kainų istorija?

Jei žinome praeities tendencijas, kokia laukia ateitis?

Atsakymus į šiuos klausimus stengiasi rasti regresinė analizė. Ši priemonė leidžia prognozuoti nežinomas vieno kiekio vertes iš kitų žinomų verčių. Be to, šiame modulyje nagrinėjami tradiciniai mašininio mokymosi metodai, kuriais remiasi daugelis modernių sprendimų. Taip pat sužinosite apie kontroliuojamo mokymosi klasifikavimo problemas ir kas yra nekontroliuojamas mokymasis.

„TensorFlow“ biblioteka

Sužinosite apie populiariausią tinklų kūrimo sprendimų sistemą. Ji leidžia nesudėtingai įgyvendinti tinklo struktūrą, įgalina mokymosi procesą ir tolesnius veiksmus.

Neuroniniai tinklai

Dirbtiniai neuroniniai tinklai – tai struktūros, mėgdžiojančios mūsų smegenyse randamų struktūrų veikimo principus. Įvairūs mūsų smegenyse esantys neuronai skirtingai apdoroja įvesties signalą ir šio proceso pabaigoje sukuria tam tikrą informaciją. Tai – vienas populiariausių MM metodų, todėl turite jį labai gerai išmokti.

Jie įgalina regresijos ir klasifikavimo bei daugelio kitų problemų sprendimą. Išmokysime jus metodų, leidžiančių suprasti tokių tinklų veikimo principus naudojant „TensorFlow“.

Vaizdų apdorojimas – kompiuterinė rega

Kaip veikia autonominės transporto priemonės?

Kaip jos geba atpažinti kelio ženklus ar pėsčiuosius? Šiame modulyje išmoksite apie vaizdų duomenų apdorojimą.

Kaip filtruojamas triukšmas? Kokia informacija gali būti gaunama iš vaizdų?

Be to, išmoksite remtis specialiomis neuroninių tinklų struktūromis, naudojamomis apdoroti vaizdų duomenis. Turėdami supratimą apie perdavimo mokymąsi (angl. transfer learning), gebėsite kurti sprendimus, galinčius paaiškinti daugybę vaizdo apdorojimo problemų ir dar daugiau.

Natūraliosios kalbos apdorojimas (NLP)

„Alexa“ ir „Siri“ – du virtualiųjų asistentų pavyzdžiai. Kaip jie geba suprasti tai, ką jiems sakome?

Šiame modulyje sužinosite, kaip apdoroti tekstinius duomenis (ir atsakymą į šį klausimą).

Darbas su sekomis – rekursiniai neuroniniai tinklai

Kaip neuroniniai tinklai gali svarstyti sekas, o ne vieną objektą? Kaip algoritmas žino, koks turėtų būti kitas žodis sekoje?

Pasistengsime atsakyti į šiuos klausimus pasitelkę rekursinius neuroninius tinklus.

Praktiniai projektai

Mokymuose atliksite keturis galutinius projektus. Trys iš jų – praktiniai projektai (regresija, klasifikavimas ir vaizdų apdorojimas), vykdomi įvairių kurso etapų metu. Mokymų pabaigoje turėsite atlikti vieną didelės apimties projektą.

Pavyzdžiui, galutinis projektas galėtų būti COVID-19 prognozių pateikimas naudojant viešai prieinamus duomenis.

Kaip vyksta mokymai

Užtikriname, kad mūsų nuotoliniuose kursuose dėmesys būtų sutelkiamas į tai, kas svarbiausia, t. y. į tiesiogines pamokas ir sesijas su mūsų profesionaliais instruktoriais.

2k za savaitę

Pamokos vyksta savaitgaliais, šeštadienį ir sekmadienį

Visą laiką

Mokymų metu jums pagalbą teiks paskirtas (-a) projektų koordinatorius (-ė)

2 k. per kursą

Praktiniai projektai, padedantys įvertinti jūsų pažangą

Ką suteikiame jums per mokymus

Konsultacijos karjeros klausimais

Kad ir kur būtumėte, karjeros konsultantas (-ė) atsakys į visus jūsų klausimus apie darbą IT sektoriuje. Norėtumėte patobulinti savo gyvenimo aprašymą ar savo „LinkedIn“ profilio informacijos kokybę? Mielai jums padėsime!

Pasirengimas darbo pokalbiui

Atvyksite į pirmąjį darbo pokalbį būdami pasiruošę, nes savo techninius ir socialinius įgūdžius aptarsite su mūsų karjeros konsultantais. Kad kuo geriau būtumėte susipažinęs (-usi) su pokalbio dėl darbo procesu, vedame parengiamąjį darbo interviu su vienu iš mūsų instruktorių.

Standartus atitinkanti mokomoji medžiaga

Mokymams naudosite mūsų specialiai paruoštą užduočių sąsiuvinį, kuriame pateikiama viskas, ką turėtumėte žinoti apie IT pasaulį. Palaikysime su jumis ryšį ir pateiksime specialiai mūsų studentams bei absolventams sukurtą mokymų medžiagą.

ŽI mokymai

Tai – praktiniai kursai, kuriuose nagrinėjamas įdarbinimo procesas ir kaip jam pasiruošti! Sužinosite, kaip parengti pirmąjį gyvenimo aprašymą karjerai IT sektoriuje, kada geriausia ieškoti darbo ir kaip sėkmingai dalyvauti pokalbyje dėl darbo.

Ką kalba mūsų absolventai

Kursų programa yra labai išsami ir neapsiriboja vien tik žiniomis apie „Java“ programavimo kalbą. Tai puiki vieta pradėti mokytis programavimo. Kursuose susikūriau žinių bazę, kurią pasibaigus mokymams toliau plėtojau pagal darbo reikalavimus ar projektų, prie kurių dirbau, poreikius. Visi SDA instruktoriai yra labai gerai išmokyti ir pasiruošę jums kursų metu suteikti pagalbą, tačiau nuolatinis mokymosi procesas yra šio darbo dalis, todėl taip pat turite išmokti tinkamai įsisavinti žinias. 🙂 Rekomendavau SDA savo draugams, kurie galvoja apie karjeros pokyčius. Pirmas žingsnis yra nuspręsti, kad siekiate kažko daugiau ir to nusipelnėte. Niekada nėra per vėlu imtis pokyčių, padėsiančių gyventi laimingiau. 🙂

Adina Dumitrescu

Po 12 metų pastebėjau, kaip greitai plečiasi technologijų pramonė, ir nusprendžiau pabandyti dar kartą bei tapti šio nuostabaus ateities pasaulio dalimi. Smalsumo vedama nusprendžiau pradėti mokytis SDA. Tuo metu maniau, kad „Java“ kursai yra geriausiai paruošti ir išsamiausi rinkoje, todėl nusprendžiau imtis būtent jų.Svarbiausią vaidmenį keičiant profesinę veiklą atlieka instruktoriai bei kolegos. Svarbiausia yra duoti patarimų, pagelbėti ir dalytis savo profesine patirtimi. Darbe labiau orientuojuosi į eksploatavimo galimybes, tačiau man labai padėjo tam tikra mąstysena, duomenų bazės ir darbų konfigūracijos parinkimas.

Ada Palacean („Mican“)

Pradėjęs šį kursą, įsidarbinau vienoje didžiausių logistikos įmonių pasaulyje ir tapau antrojo lygmens priežiūros specialistu IT centre. Šiuo metu esu techninės priežiūros inžinierius (3-iasis lygmuo) daug žadančiame startuolyje, kurio programuotojų komandos naudoja labai panašias technologijas į tas, kurių mokiausi SDA kursuose. Palyginti su ankstesnėmis pozicijomis, mano atlyginimas išaugo beveik dvigubai. SDA mokymuose sukauptos žinios gali tik prisidėti prie sėkmingos jūsų karjeros ateityje, nes išmokstate pačių naujausių technologijų ir labiausiai pageidautinų techninių įgūdžių. Jei planuojate tapti programuotoju (-a), manyčiau, jog tikrai turėtumėte išbandyti šį SDA kursą.

Pavel Pšečuk

Naudingiausia kursuose man buvo tai, kad dabar turiu daug geresnį suvokimą apie programinės įrangos kūrimo procesą ir galiu suprasti, kaip iš mažesnių dalių susidaro bendras vaizdas. Mokymai neapsiriboja tik „Java“ programinio kodo rašymu. Gavau programuotojų komandų naudojamą priemonių rinkinį, kurį sudaro įvairūs įrankiai bei procesai, pvz., „Scrum“, „Bitbucket“, serverių veikimo bei naudotojo sąsajos kūrimo pagrindai ir pan. Neseniai pavyko susirasti geresnį darbą. Manau, kad tai mokymuose sukauptų žinių ir darbo pamokose rezultatas. Apskritai naudoju apie 60–70 % SDA mokymuose įgytų žinių, manau, kad tai yra gana daug. 🙂

Gybor Gyarmati

SDA kursas tai geriausias mano kada nors priimtas sprendimas! Šis kursas mane supažindino su programavimo pasauliu. Įgijau daug naudingų praktinių įgūdžių ir teorinės informacijos, kurios kartais netgi atrodė per daug! Tačiau vėliau, kai įsidarbinau, temos pamažu ėmė sietis tarpusavyje ir įgavo vis daugiau prasmės. Iš tikro kursuose išmokau ir sužinojau daug daugiau nei maniau, kai tik baigėsi mokymus. Septyni mėnesiai, kai vyko mokymai, nebuvo lengvi, bet juos užbaigti buvo verta tai padėjo man pakeisti savo karjerą! Labai patiko tai, kad instruktoriai yra savo srities profesionalai ir kad kursuose jie galėjo daug ką paaiškinti remdamiesi savo realia patirtimi.

Sindija Lūsīte

Knowledge

1500 EUR

Įgykite tvirtą žinių ir įgūdžių pagrindą, kurio reikia pradedant „Java“ programų kūrėjo (-os) karjerą. Šį priemonių rinkinį sudaro kurso užduočių sąsiuvinis, tiesioginės sesijos ir vaizdo mokymai.

  • Yes Darbo knyga: Įvadas į testavimą
  • Yes Mokytojų tiesiogiai transliuojami seminarai
  • Yes Tiesioginis testavimas
  • Yes Mokymosi seansai su mokytoju
  • Yes Savarankiški seansai
  • Yes Baigiamasis seminaras su mokytoju
  • Yes Papildomi vaizdo įrašų kursai
  • Yes Egzaminas
  • Yes Kursų sertifikatas
  • Yes SDA sertifikatas
  • No Kibernetinis saugumas – IT sauga
  • No Rinkinys „IT kelias“
  • No Asmeninės konsultacijos su karjeros konsultantais
  • No Praktinis seminaras „Žmogiškųjų išteklių užsiėmimai“
  • No IT interviu
  • No „Projektas +“
  • No “Testuotojas +”
  • No Prieiga prie SDA bibliotekos
  • No „SCRUM“ kursai
  • No Mentorius
  • No Įsidarbinimo konsultacijos

IT Career Pro

1900 EUR

Šiame priemonių rinkinyje yra viskas, ko jums gali prireikti sklandžiam persikvalifikavimui į technologijų sektorių, įskaitant asmeninį mentorių ir konsultacijas karjeros klausimais.

  • Yes Darbo knyga: Įvadas į testavimą
  • Yes Mokytojų tiesiogiai transliuojami seminarai
  • Yes Tiesioginis testavimas
  • Yes Mokymosi seansai su mokytoju
  • Yes Savarankiški seansai
  • Yes Baigiamasis seminaras su mokytoju
  • Yes Papildomi vaizdo įrašų kursai
  • Yes Egzaminas
  • Yes Kursų sertifikatas
  • Yes SDA sertifikatas
  • Yes Kibernetinis saugumas – IT sauga
  • Yes Rinkinys „IT kelias“
  • Yes Asmeninės konsultacijos su karjeros konsultantais
  • Yes Praktinis seminaras „Žmogiškųjų išteklių užsiėmimai“
  • Yes IT interviu
  • Yes „Projektas +“
  • Yes “Testuotojas +”
  • Yes Prieiga prie SDA bibliotekos
  • Yes „SCRUM“ kursai
  • Yes Mentorius
  • Yes Įsidarbinimo konsultacijos
Darbo knyga: Įvadas į testavimą Mokytojų tiesiogiai transliuojami seminarai Tiesioginis testavimas Mokymosi seansai su mokytoju Savarankiški seansai Baigiamasis seminaras su mokytoju Papildomi vaizdo įrašų kursai Egzaminas Kursų sertifikatas SDA sertifikatas Kibernetinis saugumas – IT sauga Rinkinys „IT kelias“ Asmeninės konsultacijos su karjeros konsultantais Praktinis seminaras „Žmogiškųjų išteklių užsiėmimai“ IT interviu „Projektas +“ “Testuotojas +” Prieiga prie SDA bibliotekos „SCRUM“ kursai Mentorius Įsidarbinimo konsultacijos

Mokėjimo būdai

Galimi įvairūs mokėjimo būdai

• Mokant visą sumą iš karto pritaikome 2,5% nuolaidą.

• Taip pat galima mokėti dalimis išskaidant mokymų sumą iki 5 įmokų.

Arba pasinaudoti mūsų finansinio partnerio pasiūlymu mokymus įsigyjant lizingu ir bendrą sumą išskaidant iki 18 mėn. be jokio pabrangimo

ESTO lizingas – nenorite mokėti visos sumos iš karto?
Mokėkite dalimis!

Planuokite savo išlaidas ir mokėkite dalimis su ESTO lizingu – bene pigiausias ir patogiausias finansavimo sprendimas Jūsų poreikiams! Su ESTO nėra jokių gudrybių kaip atidėtos palūkanos ar paslėpti mokesčiai, todėl Jums nurodyta mėn. įmoka visada bus ta, kurią reikės sumokėti.

Kreipkitės į ESTO arba SDAcademy klientų aptarnavimo skyrių dėl pirkimo išsimokėtinai su ESTO – tai itin paprastas, patogus ir greitas procesas! Jums bus sukurta pirkimo išsimokėtinai nuoroda, kurioje, prisijungus, tiesiog įvesite savo kontaktinę informaciją ir realiuoju laiku gausite atsakymą dėl finansavimo galimybių – užtruksite vos 60 sekundžių!

Pasirinkite Jums tinkamiausią sutarties terminą ir užbaikite pirkimą, pasirašydami pirkimo išsimokėtinai sutartį skaitmeniniu parašu (m. parašu, Smart-ID programėle ar e. bankininkyste). Tai taip paprasta!

Pirkti su ESTO lizingu gali visi 18–70 metų amžiaus asmenys, turintys Lietuvos pilietybę arba nuolatinį leidimą gyventi Lietuvoje.

ESTO lizingo sąlygos:

  • 0% palūkanų pirmus 12 mėnesių (nuo 13 mėnesio palūkanų norma 9,90%)
  • 0 € sutarties mokestis 
  • Galimas sutarties laikotarpis iki 48 mėnesių

Pirkimą išsimokėtinai suteikia ESTO UAB. Pirkimas išsimokėtinai yra finansinis įsipareigojimas, todėl prieš pildydami paraišką prašome įvertinti savo finansinę padėtį ir pagalvoti, ar jums tikrai reikia paskolos. Norime, kad Jūs būtumėte tikri, jog sugebėsite laikytis sutartyje numatytų sąlygų ir laiku grąžinti paskolą. Pavyzdžiui, skolinantis 2490€, 12 mėnesių terminui, fiksuotų palūkanų dydis 0%, sutarties mokestis 0 €, bendros vartojimo kredito kainos metinė norma yra 0%, mėnesinė įmoka 207.50€, pirkėjo grąžinama bendra suma yra 2490 €.